使用SPSS进行逻辑回归模型建立的步骤如下：步骤1：准备数据导入数据文件，并确保数据变量的正确类型。变量类型要求因变量是二分类变量，自变量可以是二分类变量、多分类变量或连续变量。步骤3：指定因变量和自变量将因变量和自变量添加到相应的字段中。然后将自变量依次添加到“自变量”栏中。要使用SPSS构建其他类型的模型，可以按照类似的步骤进行操作，只需选择适当的模型类型和相应的菜单路径。
使用SPSS进行逻辑回归模型建立的步骤如下：
步骤1：准备数据
导入数据文件，并确保数据变量的正确类型。变量类型要求因变量是二分类变量，自变量可以是二分类变量、多分类变量或连续变量。
步骤2：选择菜单路径
点击“分析” > “回归” > “二元逻辑回归”。
步骤3：指定因变量和自变量
将因变量和自变量添加到相应的字段中。点击“目标变量”栏中的因变量，并点击“因变量”的右箭头。然后将自变量依次添加到“自变量”栏中。
步骤4：设置模型选项
点击“方法”选项卡，在“方法”对话框中选择变量选择方法和分类阈值。根据需要调整其他设置选项。
步骤5：运行模型
点击“确定”按钮以运行模型。
步骤6：解释模型输出结果
模型输出结果包括各自变量的系数、标准误差、p值、信赖区间等信息。根据这些输出结果进行模型解释和推断。
要使用SPSS构建其他类型的模型，可以按照类似的步骤进行操作，只需选择适当的模型类型和相应的菜单路径。