与大数据密切相关的技术包括：1.数据存储和处理技术：包括分布式文件系统、分布式数据库、数据仓库和流处理引擎等。
与大数据密切相关的技术包括：
1. 数据存储和处理技术：包括分布式文件系统（如Hadoop HDFS）、分布式数据库（如Apache Cassandra）、数据仓库（如Apache Hive）和流处理引擎（如Apache Kafka）等。
2. 数据挖掘和机器学习技术：用于从大规模数据集中发现模式、关联和趋势，包括聚类、分类、回归和推荐等算法。
3. 分布式计算和并行处理技术：用于加速大规模数据的处理和分析，如分布式计算框架（如Apache Spark）、图计算框架（如Apache Giraph）和GPU加速等。
4. 数据可视化和可视分析技术：用于将大数据通过图表、地图和可视化界面等方式呈现，提供更直观和易理解的数据分析结果。
5. 大数据安全和隐私保护技术：保护大数据的安全和隐私，包括数据加密、访问控制、身份认证和敏感信息脱敏技术等。
6. 实时数据处理和流式计算技术：用于处理实时产生的数据流，包括流式数据处理框架（如Apache Flink）和复杂事件处理（CEP）引擎等。
7. 云计算和弹性计算技术：提供弹性的大规模计算和存储能力，帮助处理和分析大数据，如云服务提供商（如Amazon Web Services和Microsoft Azure）提供的各种大数据服务。
8. 自然语言处理和文本分析技术：用于分析和理解大量的文本数据，包括文本分类、情感分析和信息抽取等。
这些技术通常被综合应用于大数据平台和解决方案中，以处理、分析和利用大规模数据集。